Существует простейшая и поэтому популярная математическая модель развития эпидемии, называемая моделью SIR, предложенная уже почти 100 лет назад. Это простая модель из трех уравнений, вполне доступная для уровня знаний школьников старших классов, хорошо разбирающихся в математике. Почитать об этой модели на популярном уровне можно здесь
https://nplus1.ru/material/2019/12/26/epidemic-math . Там есть и интерактивный график развития эпидемии, в котором можно менять основные параметры и смотреть, например, когда возникнет пик заболеваемости и насколько он будет большим. Основных параметров немного: это первоначальное количество инфицированных, количество дней, в течение которого инфицированный остается заразным, и средняя частота заражений в течение этого периода, то есть примерно скольких человек может заразить один инфицированный. Я посчитал с помощью этого графика, как может развиваться эпидемия, приняв общее количество людей, подверженных инфекции, за 10000 человек, среднее время, пока больной заразен, за 7 дней, и за среднее количество людей, которых он может заразить за это время - 2.5 человек. Условием также является то, что по мере роста числа переболевших количество людей, которых может заразить инфицированный, снижается, поскольку переболевшие приобретают иммунитет (это учтено в уравнениях). Эти условия близки к параметрам текущей эпидемии коронавируса в предположении, что никаких карантинных мероприятий нет.
Получилось то, что на картинке. На графике по вертикальной оси - количество человек, здоровых (способных заразиться от инфицированного) - синяя кривая, уже инфицированных, то есть заразных - красная кривая, и выздоровевших, то есть приобретших иммунитет - зеленая кривая; горизонтальная ось - ось времени в днях. Видно, что пик инфицированных в данных условиях приходится на 34-й день после начала эпидемии, и в максимуме количество инфицированных достигает 2300 человек. Если учесть, что до 3/4 болеют с незначительными симптомами, реально больных может оказаться почти 600 человек, из которых тяжелых, которым потребуется госпитализация, по статистике, около 7%, или 40, что уже превышает возможности Галичской ОБ.
Санитарные мероприятия, даже не жесткий карантин, снижают количество заражаемых одним человеком. Что это дает, легко можно понять по интерактивной модели, если, например, задать параметр бета не 0.34 (соответствует частоте заражений раз в 3 дня), а, например, 0.2 (раз в 5 дней) - как на втором рисунке (внизу). Такое снижение соответствует минимальным санитарным мероприятиям, например, использованию индивидуальных средств защиты, даже без ограничения социальных контактов (простая медицинская маска при правильном использовании снижает вероятность заражения от 5 до 20 раз). Казалось бы, какая разница? Но результат меняется сильно - пик заболеваемости отодвигается на 90-й день с начала эпидемии и составляет всего 450 заболевших, или всего 120 человек с симптомами, из которых госпитализировать надо будет не более 10! Но при этом, если в первом случае, как на картинке, вся эпидемия заканчивается за 90 дней (что тоже немало), во втором случае, более приемлемом, разумеется, все сроки возрастают втрое, и эпидемия будет длиться нереальные 9 месяцев, хотя и с приемлемыми последствиями.
На основании этого могу предположить, что режим самоизоляции, который вряд ли, по простым экономическим причинам, продлится дольше средины мая, сменится более мягким режимом, при котором можно будет выходить и работать без ограничения, но только в масках, и продлится это маски-шоу, скорее всего, до осени, а может и до зимы.